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BAYERISCHER FORSCHUNGSVERBUND SUPRA-ADAPTIVE LOGISTIKSYSTEME

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Der Verbund

Derzeitige Forschungsdefizite im Feld wissenschaftsgestützter Logistik: Die Entwicklung und Implementierung zukunftssicherer Logistiksysteme wird immer mehr zu einem entscheidenden Wettbewerbs- und Erfolgsfaktor für Unternehmen und Regionen in der sich "globalisierenden" Wirtschaft. Dabei ist der Stand wissenschaftlicher Forschung und praktischer Nutzung im Bereich der modernen Logistik bis heute weit weniger entwickelt als in vielen anderen Hochtechnologiefeldern. Damit ergibt sich die Chance, die Wettbewerbsfähigkeit anderer, weltweit agierender High-Tech-Kompetenzfelder durch exzellente Logistik aktiv zu stärken. In Zusammenarbeit mit Unternehmen unterschiedlichster Wertschöpfungsstufen werden innerhalb eines Zeitraumes von drei Jahren prototypenhaft die konzeptionellen, informatorischen und organisatorischen Module eines automobilwirtschaftlichen Logistiknetzwerks der Zukunft entwickelt und im realen Betrieb verifiziert. Supra-Adaptivität als Vision für zukünftige Wertschöpfungsketten: Unter Supra-Adaptivität wird die Fähigkeit eines Systems verstanden, sich mit minimalem Aufwand und zudem unternehmensübergreifend an Veränderungen anzupassen. Erreicht werden kann dies durch eine gezielte Kombination von Wandlungsfähigkeit, Vernetzungsfähigkeit und Mobilität im physischen wie vor allem auch im informatorischen und strukturellen Sinne. Supra-adaptives Logistiknetzwerk Automobilwirtschaft in Bayern Da die Automobilbranche im Bereich Logistik als Leitindustrie angesehen werden kann, plant der Verbund zum Auftakt seiner Aktivitäten ein integriertes Modellprojekt Supra-adaptives Logistiknetzwerk Automobilwirtschaft in Bayern"". Als Ergebnis der ersten Projektphase werden Konzepte, Methoden und Bausteine zur Verfügung stehen, die im hochvolatilen Umfeld der Automobilindustrie Adaptivität bei überbetrieblichen Anpassungen, wie auch innerbetrieblichen Umstrukturierungen ermöglichen.

 

FORLOG Strukturierung

Informationen

Gründungsdatum

09.2004

Ende

11.2007

Gefördert durch

Bayerische Forschungsstiftung